01
従業員が使うワークスペース
一つのマルチモデル環境
承認済みモデルを一か所で使い、ポリシーはバックグラウンドで自動適用されます。
四つの使い慣れたチャット体験
ChatGPT、Claude、Gemini、Grok それぞれに馴染みのある画面を選べます。
プロジェクトの文脈を整理
継続中のチーム業務に合わせて、会話と関連コンテキストを整理します。
再利用できるチームスキル
承認済みの指示を再利用し、チームの仕事を一貫した方法で始められます。
製品
従業員の質問からポリシー証跡まで、一つのワークスペースで。
RestrictAIChat は、使い慣れたマルチモデルチャットと、ポリシー、証跡、アクセス、コスト管理を同じリクエスト経路に統合します。
一つのガバナンス経路
ファイル、モデルアクセス、ポリシー判断、監査証跡が、リクエストから結果までつながります。
リクエスト
利用者、グループ、モデルの情報を含むプロンプト
検査
プロバイダー呼び出しの前にポリシーを実行
マスキングまたはブロック
該当した機密部分はプレースホルダーで送信
承認済みプロバイダー
承認されたリクエストだけが通過
連携して機能する統制
すべての統制が同じリクエスト経路で機能するため、従業員の操作はシンプルなままです。
02
すべてのリクエストに適用されるポリシー
すべてのリクエストにポリシーを
各リクエストに適用されたポリシー、ルート、記録結果を確認できます。
既知の機密データを検出
承認済みプロバイダーを呼び出す前に、既知のシークレットや機密パターンを検出します。
ポリシーの意図を理解
任意のセマンティックレビューで、文脈の理解が必要なリクエストにもポリシーを広げます。
ファイル送信前にガバナンス
対応ファイルからローカルでテキストを抽出し、同じガバナンス経路を適用します。
03
管理者が統制し、証明できること
チーム単位でモデルを承認
テナントやグループごとに、利用できるプロバイダーとモデルを選べます。
共通コスト管理
ユーザー間でキャパシティを共有し、需要に合わせてモデルルーティングを自動調整します。
すべてのポリシー結果を確認
ポリシー判断と関連する監査証跡を、一つの調査フローで確認できます。
利用量と削減額のレポート
利用量、プロバイダー原価、ルーティング結果、記録された削減額を管理者に示します。