RestrictAIChat の考え方

統制された AI を、従業員が選ぶワークスペースに。

従業員が日常的に使える一つのチャットに、モデル選択、社内ポリシー、監査証跡、共通 AI コストをまとめます。

私たちの立場

従業員には使いやすく、管理者には明確に。

従業員は使い慣れたワークスペースで自然に質問し、管理者は同じリクエスト経路でポリシー、ルーティング、利用量、削減効果を確認できます。

  1. 既定ポリシー

    プロバイダー呼び出しのたびに適用

  2. 統制されたワークスペース

    従業員が働く一つの場所

  3. 承認済みモデル

    テナントとグループ単位で選択

  4. 支出上限

    席ごとの共有キャパシティ

  5. 監査証跡

    判断のたびに記録

ワークスペースの中核から承認済みモデル、支出上限、既定ポリシー、監査の各統制へ接続する暗色の図。 モデル一覧をグループ単位で適用 支出をプールと突き合わせ すべての判断を監査に追記

製品への反映

日々の体験に表れる製品原則

これらの選択が、従業員と管理者の毎日の利用体験を形作ります。

  1. 使い慣れたワークスペースを一つに

    使い慣れたチャット構成、モデルの直接指定、自動ルーティング、高速なマルチモデル回答で、仕事を一つのガバナンス対象環境にまとめます。

  2. データ送信前に保護

    承認済みプロバイダーを呼び出す前にポリシーを適用し、フラグ、マスキング、警告、ブロック、承認要求を実行できます。

  3. チーム共通リソースを自動最適化

    席をまたいでキャパシティを共有し、未使用分を後続の8時間枠へ引き継ぎ、需要に合わせてルーティングを自動調整します。

  4. すべての結果を見える化

    ポリシー証跡、ルーティング結果、利用量、記録された削減額を、ワークスペース管理者が確認できます。

  5. チームに選択権を

    従業員のチャットを複雑にせず、プロバイダー、モデル、アクセス、保存期間、ポリシーを選べます。