01
実際に使う人へ
使い慣れたチャットで一度質問し、組織が承認したすべてのモデルを利用できます。
1つのチャット。承認済みモデルすべて。ポリシー内蔵。
従業員は使い慣れた場所で作業し、責任者はプロバイダー呼び出し前にポリシーを設定して、アクセス・判断・コストを1つの記録で確認します。
承認済みモデルの自動選択。呼び出し前のポリシー。1つの監査記録。
従業員の利用経路
質問、ルーティング、回答。
Autoが承認済みモデルから選び、ポリシーとコスト管理は常にリクエスト経路で機能します。
一つの質問
使い慣れたチャットで一度尋ねるだけ
承認済みモデルを自動選択
ポリシーと共有キャパシティが経路を決定
一つの回答
経路を記録したうえで返答
自然に質問
Autoを使うか、承認済みモデルを直接選べます。
ポリシー内でルーティング
Autoが質問内容と共通キャパシティを踏まえて承認済みモデルを割り当てます。
結果を確認
管理者はポリシー判断、経路、利用量、記録された削減額を確認できます。
説明責任を負う人へ
結果を確認
管理者はポリシー判断、経路、利用量、記録された削減額を確認できます。
02
説明責任を負う人へ
呼び出し前にポリシーを設定し、アクセス・判断・コストを1つの記録で確認します。
導入サービス
当社でホストすることも、お客様の環境に導入することもできます。
最短で本番利用を始めるならマネージドホスティングを、インフラを自社管理するなら導入支援付きのプライベートエディションを選択できます。ホスト版はプラットフォーム経由のモデルアクセスが標準で、プライベートエディションではお客様が管理する認証情報を使用します。
導入形態 →率直な回答
試用前にセキュリティ部門が確認すること
RestrictAIChat は入力データをモデルの学習に利用しますか。
RestrictAIChat がお客様のプロンプトでモデルを学習することはありません。リクエストは承認済みプロバイダーだけに送信されます。
ブロックされたプロンプトがプロバイダーに届くことはありますか。
確定的ルールによるブロックは、プロバイダー呼び出しの前にリクエストを停止し、適用されたルールを記録します。一致したシークレットを監査ログの抜粋に平文で残すことはありません。
監査ログは追記専用で、改ざんを検知できますか。
監査レコードはアプリケーション経由で追記専用となり、ハッシュチェーンで連結されているため変更を検知できます。
製品はどのコンプライアンス証跡を提供しますか。
RestrictAIChat は統制 ID、ポリシースナップショット、ゲート判断、ハッシュチェーン監査イベント、エクスポート可能な証跡を記録します。
料金
チームに合う共通キャパシティを選択。
すべての選択肢に製品全体が含まれ、変わるのは1席あたりの共通高性能キャパシティだけです。