产品

从员工提问到策略证据,都在同一个工作区。

RestrictAIChat 将熟悉的多模型对话与策略、证据、访问及支出管控放进同一条请求路径。

一套完整治理流程

文件、模型访问、策略决策与审计证据,从请求到结果始终相互连接。

  1. 请求

    提示词连同用户、群组与模型上下文

  2. 检查

    策略在任何服务商调用前执行

  3. 脱敏或拦截

    命中的敏感内容以占位符发送

  4. 获准服务商

    只有获准的请求可以通过

图表显示提示词通过策略网关时,敏感内容被替换为脱敏区块后才发送给服务商。 策略:客户数据防护 匹配项于调用前掩码 决策已记录

协同工作的控制措施

所有控制措施都在同一条请求路径运行,员工只需要一个简单流程。

01

员工使用的工作区

  • 一个多模型工作区

    让员工在同一处使用获准模型,策略则在后台自动应用。

  • 四种熟悉的对话体验

    让每个人选择熟悉的 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Grok 风格工作区。

  • 让项目上下文保持完整

    围绕持续进行的团队工作,整理对话与相关上下文。

  • 可重复使用的团队技能

    重复使用获准指令,让团队从一致的工作方式开始。

02

应用在每个请求上的策略

  • 每个请求都有策略

    查看每个受治理请求应用的策略、路由与记录结果。

  • 找出已知敏感数据

    在调用获准服务商前,检测已知密钥与敏感数据模式。

  • 理解策略意图

    通过可选的语义审核,将策略扩展到需要理解上下文的请求。

  • 文件发出前先治理

    从支持的文件中在本地提取文本,并应用相同的治理流程。

03

管理员能控制与佐证的项目

  • 按团队批准模型

    决定每个租户或用户组可以使用哪些服务商与模型。

  • 共享支出管控

    跨用户汇集容量,并随团队需求自动调整模型路由。

  • 审核每项策略结果

    在同一个调查流程中查看策略决策与相关审计证据。

  • 用量与节省报表

    向管理者呈现用量、服务商成本、路由结果与记录的节省金额。